דפוס נסתר ברשתית שלך עשוי להתגלות אם אתה בסיכון להתקף לב עתידי

(מרטין פלורס/Getty Images)

אבחון מוקדם, מדויק ופשוט חשוב כמעט בכל מצב בריאותי שאתה יכול למנות, וזה כולל מחלות לב. מחקר חדש מציע כעת שסריקות עיניים פשוטות יכולות לזהות חולים עם סיכון מוגבר לבעיות קרדיווסקולריות בשלב מאוחר יותר בחיים.

אם ניתן לפתח את שיטת האבחון הזו, זה יהיה עניין גדול - הסריקות הללו הן מהירות, לא פולשניות ואמינות, וככל שניתן לזהות את הסיכון למחלות לב מוקדם יותר, כך הרופאים והמטופלים שלהם יכולים לעשות יותר כדי למנוע זאת. .

המפתח לגישה החדשה הוא א אלגוריתם למידה עמוקה - סוג של רשת עצבית מבוססת בינה מלאכותית שיטת למידה (AI) שניתן לאמן על מערכי נתונים גדולים כדי לזהות דפוסים ספציפיים.



במקרה זה, החוקרים אימנו אותו לחפש שינויים זעירים בכלי הדם ברשתית, קשר שכבר היה נדון בהרחבה בספרות רפואית לפני כן.

סריקת רשתית. (ביובנק בבריטניה)

במאמר חדש המתאר את התוצאות שלהם, הצוות מדווח שהכלי שלהם הצליח לחזות את הסיכון לאוטם עתידי של שריר הלב בדיוק של כ-70 אחוזים.

'למערכת הבינה המלאכותית יש פוטנציאל לזהות אנשים המשתתפים בבדיקת עיניים שגרתית שנמצאים בסיכון עתידי גבוה יותר למחלות לב וכלי דם, לפיו ניתן להתחיל טיפולים מונעים מוקדם יותר כדי למנוע מחלות לב וכלי דם מוקדמות', אומר כריס גייל , פרופסור לרפואת לב וכלי דם באוניברסיטת לידס בבריטניה.

כדי לבנות את הכלי, נותחו סריקות רשתית וסריקות לב מ-5,663 אנשים במסד הנתונים של Biobank בבריטניה באמצעות תוכנת מחשב, כאשר המערכת תוכנתה לקשר בין וריאציות בסריקה אחת לבין וריאציות בסריקה השנייה.

לאחר שעבר את תהליך האימון ולמד את הדפוסים שהופיעו, ה-AI היה אז חכם מספיק כדי לתאם את בריאות הלב מכלי דם ברשתית: באופן ספציפי, הגודל ויעילות השאיבה של החדר השמאלי של הלב, אשר כבר מקושר לעלייה בסבירות למחלות לב.

הערכה זו שולבה עם נתונים המכסים גיל, מין ומידע דמוגרפי בסיסי כדי להגיע להערכת סיכונים כוללת. זה יכול לשמש בסופו של דבר כשיטת הפניה משנית, מציעים החוקרים.

'מערכת הבינה המלאכותית היא כלי מצוין לפיתוח הדפוסים המורכבים הקיימים בטבע, וזה מה שמצאנו - הדפוס המורכב של שינויים ברשתית הקשורים לשינויים בלב', אומר סוון פליין , פרופסור להדמיה קרדיווסקולרית באוניברסיטת לידס.

כרגע, הערכת החדר השמאלי - אחד מארבעה חדרים בלב - דורשת בדיקות יקרות שיש לבצע בבית חולים. עבור אנשים רבים ברחבי העולם, זה אומר בעיות של גישה וזמינות.

עם זאת, סריקות רשתית כבר נלקחות באופן שגרתי במרפאות אופטיקאים, כך שניתן להוסיף ניתוח AI לסיכון למחלות לב. אלה בסיכון גבוה לפתח בעיות קרדיווסקולריות יוכלו להיות מופנים לאנשי מקצוע רפואיים מומחים.

כשמיליוני אנשים מתים מדי שנה ממחלות הקשורות ללב וכלי דם ברחבי העולם - השיעור הוא אדם אחד כל 36 שניות בארה'ב בלבד - למערכת כמו זו המוצעת יש סיכוי לעשות הבדל מהותי, אם כי יידרשו עוד מחקרים ונתונים כדי לגרום לזה לקרות.

'מחלות לב וכלי דם, כולל התקפי לב, הן הגורם המוביל למוות מוקדם ברחבי העולם והרוצח השני בגודלו בבריטניה', אומר אלכס פרנג'י , יו'ר לרפואה חישובית באוניברסיטת לידס.

'זה גורם לבריאות כרונית ואומללות ברחבי העולם'.

המחקר פורסם ב Nature Machine Intelligence .

אודותינו

פרסום עובדות עצמאיות ומוכחות של דיווחים על בריאות, מרחב, טבע, טכנולוגיה וסביבה.