גלאי שקר חדש יכול לקרוא שרירי פנים שאתה אפילו לא יודע שאתה משתמש בו

(צלם פרנצ'סקו קרטה/מומנט/Getty Images)

בני אדם ידועים לשמצה גלאי שקרים מצערים, אפילו כשהם בוהים בשקרנים ישר בפנים.

א למידת מכונה נמצא שהכלי שאומן לזהות סימני שקר מוכיח את עצמו טוב יותר מהאדם הממוצע, תוך שימוש במעט יותר מנתונים מחיישנים לבישים הקולטים הבלחות קטנטנות בשרירי הפנים.

שפותחה על ידי חוקרים מאוניברסיטת תל אביב, ישראל, המערכת זיהתה נכון מתי אנשים שיקרו73 אחוז מהמקרים, בממוצע, וחשף שני סוגים של שקרנים בתהליך.



זה 'לא מושלם, אבל הרבה יותר טוב מכל טכנולוגיה קיימת [זיהוי פנים]', אומר מדען המוח ההתנהגותי דינו לוי.

אלקטרודות לבישות מדדו את תנועות שרירי הפנים ב-40 מתנדבים שדיברו או אמרו את האמת, כדי להזין אלגוריתם למידת מכונה שלמד לאט לזהות דפוסי 'מסירה' בהבעות הפנים של אנשים.

טכנולוגיית גלאי שקר נפוצה, כגון פוליגרף , מסתמכים בדרך כלל על תגובות פיזיולוגיות כמו דופק, לחץ דם וקצב נשימה - כל הפונקציות שאנשים יכולים ללמוד לשלוט בלחץ. למרות השימוש המתמשך בהם על ידי תחומים שונים של אכיפת החוק, פוליגרף כן נחשב כלא מדויק במקרה טוב.

אז החיפוש ממשיך אחר דרכים אובייקטיביות אחרות לדעת אם מישהו מרמה ביודעין.

הרעיון שרגשות אמיתיים יכולים 'דליפה' על הפנים עם זאת, של שקרן אינו דבר חדש. זה חוזר אחורה כמו צ'רלס דרווין, שהתעסק בניסויים בפסיכולוגיה. בשנת 1872 הוא ציין: 'שרירי הפנים שפחות צייתנים לרצון, לפעמים לבדם יסגירו רגש קל וחולף'.

מדידה, לכידה או אפילו זיהוי הם עניין אחר: המיקרו-ביטויים הבלתי רצוניים, הבלתי ניתנים לשליטה, מופיעים רק לרגע מפוצל, ונעלמים לאחר 40 עד 60 אלפיות השנייה.

חלק גדול מהמחקר לאיתור שרירי פנים מדויקים שמתעוותים ליצירת הבעות נעשה באמצעות טכניקה הנקראת אלקטרומיוגרפיה משטח הפנים, או sEMG. הוא מודד את הפעילות החשמלית של שרירי הפנים ומסוגל לרשום הבעות עדינות מכדי שבני אדם יוכלו לזהות.

מחקר חדש זה בדק סוג חדש של אלקטרודות לבישות שנועדו להיות רגישות ונוחות יותר ממכשירי sEMG, וכלי למידת מכונה מאומן לקרוא הבעות פנים בצילומי וידאו.

'מכיוון שזה היה מחקר ראשוני, השקר עצמו היה מאוד פשוט', לוי מסביר .

שני אנשים ישבו זה מול זה, מחוברים אל האלקטרודות. אדם אחד ענד אוזניות או חזר על המילה ששמע או אמר משהו אחר, כדי להטעות את בן זוגו שניסה לתפוס אותם.

החוקרים תיעדו את הפעילות של שרירי הפנים בין הגבות (הנקראות corrugator supercilia) ועל הלחיים (zygomaticus major) של המשתתפים כשהם מאזינים לרמזי השמע, מדברים ומגיבים.

אנשים לא בהכרח היססו יותר או פחות כששיקרו, כפי שניתן לצפות.

המחקר אכן מצא שבין 48 המשתתפים, אנשים הציגו אינדיקטורים שונים של 'מסירה'. חלק מהאנשים הפעילו את שרירי הלחיים שלהם בעת שכיבה, בעוד שאחרים עוויתו שרירים ליד הגבות.

בעזרת אלגוריתם זיהוי השקרים, 'זיהינו בהצלחה שקרים בכל המשתתפים ועשינו זאת בצורה משמעותית יותר מגלאים אנושיים לא מאומנים', שזיהו בצדק שקרים בין 22 ל-73 אחוז מהזמן,לוי ועמיתיו לִכתוֹב בנייר שלהם.

אבל האלגוריתם הניסיוני עדיין זקוק להרבה יותר עבודה, והשרירים המעידים של אנשים נוטים להשתנות עם הזמן, כך מצא המחקר.

'מעניין, אנשים שהצליחו לרמות את עמיתיהם האנושיים, זוהו גם בצורה גרועה על ידי אלגוריתם למידת מכונה', החוקרים לְהוֹסִיף .

גילוי שקרים הוא ללא ספק מאתגר יותר במצבים אמיתיים או עם הימור גבוה, שבהם שקרנים חוזרים מספרים בדרך כלל סיפורים ארוכים יותר עם שקרים וחצאי אמיתות.

ישנם גם סוגים אחרים של הונאה מעבר לשגיאות חד-משמעיות של מילה אחת, כגון השמטה, התחמקות ושימוש בשפה מעורפלת כדי להסתיר את האמת (הנקראת עמימות) שעלולה לסבך דברים.

כמובן, זה עדיין ימים מוקדמים מאוד, ויש הרבה סיבות מדוע מישהו עשוי להיות עצבני אבל לא משקר. הזמן יגיד אם הטכניקה הזו מסוגלת להבחין באופן קונקרטי בהבדל.

'התקווה שלנו היא שבסופו של דבר, לאחר פיתוח ובדיקות יסודיות, זה יכול לספק חלופה רצינית לבדיקות פוליגרף', אמר לוי The Times of Israel .

הצוות מתכנן להמשיך בניסויים כדי לאמן את אלגוריתמי התוכנה שלהם לזהות הבעות פנים מבזקות בדיוק רב יותר, כך שיוכלו בסופו של דבר לבטל את האלקטרודות לחלוטין.

הם מצפים שבדיקת המערך שלהם עם אנשים שמספרים שקרים רציניים ומפרכים יותר יכולה לחשוף קשת שלמה של מיקרו-ביטויים הקשורים לשקר. כמו כן, ניתן אולי לשפר את כלי ניתוח התמונה על ידי שילוב טכנולוגיות מתפתחות אחרות המתמקדות בשינוי טון הדיבור, מציעים לוי ועמיתיו.

'יש שורה של גילויים אפשריים של הונאה, ואנחנו רק חשפנו שניים מהם', החוקרים לְהַסִיק .

המחקר פורסם ב מוח והתנהגות .

אודותינו

פרסום עובדות עצמאיות ומוכחות של דיווחים על בריאות, מרחב, טבע, טכנולוגיה וסביבה.